个人简介
莫凡洋，北京大学长聘副教授，新材料学院党支部书记，科学智能学院副院长，北京大学博雅青年学者、国家级青年人才、斯坦福全球前2%顶尖科学家。聚焦于人工智能与合成化学的交叉领域，致力于利用多学科知识和研究手段解决合成化学中的关键问题。针对色谱分离这一痛点，积极探索传统实验模式向智能化研究的转型。主要研究方向包括开发自动化色谱平台、构建色谱分离预测模型、开发分子光谱深度学习预测工具及实现智能柱层析全流程革新。近五年在人工智能合成化学交叉研究领域发表多篇高影响力论文，累计发表论文 90篇，引用 6000 余次，H因子35。
教育经历
2006.09 – 2010.07，理学博士，北京大学，导师：王剑波教授
2004.09 – 2006.07 工学硕士，北京理工大学，导师：周智明教授
2000.09 – 2004.07 工学学士，北京理工大学，导师：周智明教授
研究工作经历
2025，长聘副教授，科学智能学院副院长
2021年3月 至今，北京大学材料科学与工程学院 深研院新材料学院 长聘副教授
2015年4月 - 2021年3月，北京大学工学院 特聘研究员
2011年11月 - 2015年03月，美国德州大学奥斯汀分校 有机化学 博士后 （导师Prof. Guangbin Dong）
2010年09月 - 2011年07月，美国Scripps研究所 化学生物学 研究助理 （导师Prof. Qinghai Zhang）
科研兴趣和研究方向
主要从事人工智能与合成化学交叉研究，聚焦科学智能（AI4S）新范式，重点开展以下方向：（1）科学智能平台开发：自主搭建自动化色谱实验平台（薄层色谱、柱层析、高效液相色谱），建立标准化科学数据库；（2）智能模型构建：发展色谱保留时间预测、分子光谱解析等机器学习模型，实现实验条件的精准预测与优化；（3）跨学科融合：推动机器人技术、数据科学与传统实验科学的深度结合，提升科研效率与创新能力。
2020 至今 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单
2022 Cell Press中国最佳论文奖
2020 北京大学嘉里集团郭氏树人奖教金
2020 北京大学优秀共产党员
2020 北京大学优秀党支部（任支委）
2020 北京大学工会优秀积极分子
2019 北京大学宝钢奖教金
2018 北京大学教学优秀奖
2017 北京大学青年教师教学基本功比赛三等奖
2016 北京大学优秀班主任
2016 教育部高等学校科学研究自然科学奖一等奖（排名第三）
2015 中组部第十二批“青年千人”计划
代表性学术论文
1.Yang, Z.; Wang, B.; Xie, X.; Nie, H.; Zhang, J.; Chuai, P.; Hao, J.; Cai, W.; Yang, Z.; Gao, C.;Mo, F.*; Shi, Z.*; Wang, J.*; Jia, C.*; Guo, X.*, Orbital-Resolved Stepwise Single-Electron Capture Dynamics in a Single Fullerene.J. Am. Chem. Soc.2025,147, in press.
2.Lin, J.; Song, L.; Chen, S.F.*;Mo, F.*, Multimodal Learning in Synthetic Chemistry Applications: Gas Chromatography Retention Time Prediction and Isomer Separation Optimization.Digit. Discov.2025,4, in press.
3.Wu, W.; Xu, H. Xu, Y.; Luo, P.; Zeng, Q.; Chen, Y.; Xu, Y.; Zhang, D.*;Mo, F.*, Intelligent Column Chromatography Prediction Model Based on Automation and Machine Learning.Chem2025,11, in press.
4.Xu, H.; Wu, W.; Chen, Y.; Zhang, D.*;Mo, F.*,Explicit relation between thin film chromatography and column chromatography conditions from statistics and machine learning.Nat. Commun.2025,16, 832.
5.Li, H.#; Long, D.#; Yuan, L.*; Wang, Y.; Tian, Y.; Wang, X.*;Mo, F.*, Decoupled peak property learning for efficient and interpretable ECD spectra prediction.Nat. Comput. Sci.2025,5, 234.
6.李文珂#,孙北奇#,张雷*,莫凡洋*,基于自由基机理光催化羧基化反应研究进展.有机化学2024,44, 2961-2996.
7.Guo, Y#; Yang, C.#; Zhang, L.#; et al.,Mo, F.*; Li, Y.*; Houk, K.*; Guo, X.*, Full on-device manipulation of olefin metathesis for precise manufacturing.Nat. Nanotechnol.2024,20, 246.
8.Lian, C.; Zhang, J.; Qiu, D.*;Mo, F.*, Recent Advances in Methodologies for Radical-Mechanistic Borylation.Chin. J. Chem.2024,43, 104-115.
9.Liu, C.; Zou, R.;Mo, F.*, Infrared Spectra Prediction for Functional Group Region Utilizing a Machine Learning Approach with Structural Neighboring Mechanism.Anal. Chem.2024,96, 15550-15562.
10.林京龙,莫凡洋*.人工智能赋能色谱技术研究,Chin. Sci. Bull.2024, 10.1360/TB-2024-0184.
11.Hong, X.*; Yang, Q.*; Liao, K.*; Pei, J.*; Chen, M.*;Mo, F.*; Lu, H.*; Zhang, W.*; Zhou, S.; Chen, J.; Su, L.; Zhang, S.-Q.; Liu, S.; Huang, X.; Sun, Y.-Z.; Wang, Y.; Zhang, Z.; Yu, Z.; Luo, S.*; Fu, X.-F.*; You, S.*, AI for Organic and Polymer Synthesis.SCIENCE CHINA Chem.202410.1007/s11426-024-2072-4.
12.Lin, J.;Mo, F.*, Empowering Research in Chemistry and Materials Science through Intelligent Algorithms.Artif. Intell. Chem.2024,2, 100035.
13.Lian, C.; Zhang, J.;Mo, F.*, Photoinduced Decarbonylative Borylation of Alkyl Aldehyde through 4-Alkyl-1,4-Dihydropyridines.Org.Chem. Front.2024,11, 1140-1149.
14.Li, W.; Sun, B.; Zhang, L.;Mo, F.*, Visible-Light Induced Transition-Metal Free Redox-Neutral Carboxylation of Remote Benzylic C(sp3)-H bonds via 1,5-Hydrogen Atom Transfer.J. Org. Chem.2024,89, 521–526
15.Liu, C.; Chen, Y.*;Mo, F.*, Transforming organic chemistry research paradigms: moving from manual efforts to the intersection of automation and artificial intelligence.Nat. Sci. Open2024,3, 20230037.
