科研动态

学院潘锋团队提出基于拓扑数据分析的材料结构特征提取新方法

在人工智能驱动材料设计迅速发展的背景下，如何以科学、可解释且高效的方式从复杂材料结构中提取关键特征，已成为实现智能材料发现的核心挑战。拓扑结构化学作为一种将材料微观结构映射为数学拓扑模型的研究方法，近年来在材料基因组工程、催化活性探索以及能量材料设计等领域，展现出强大的结构表征与性质预测能力。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队近年来致力于图论/拓扑数据分析方法及其在结构特征提取中的拓展与...

2025-10-28

学院郑家新/许贤祺团队新进展：揭示Cu2+对钠离子层状正极材料空气稳定性的作用机制

钠离子电池（SIB）因其资源丰富、成本低廉以及较高的能量密度，被视为极具发展潜力的下一代储能体系。在众多钠离子电池正极材料中，层状氧化物因其优异的离子电导率和简便的合成工艺而备受关注。然而，该类材料在空气中易与H2O、CO2和O2等发生反应，生成杂质相，导致活性钠离子损失、能量密度下降及结构退化，严重影响其循环稳定性与规模化制造成本。为提升其空气稳定性，研究界已提出层间距调控、成分优化及表面修饰等多种策略...

2025-10-23

学院潘锋团队在《先进材料》发表高性能钴酸锂界面电化学重构研究进展

钴酸锂（LiCoO2，LCO）是目前广泛应用于手机、笔记本电脑及高速无人机等锂离子电池的主流正极材料。当前该材料发展的关键挑战在于，如何在提升充电截止电压以实现高能量密度的同时，保持其循环稳定性。当充电截止电压提高至4.55 V（vs. Li/Li+）及以上时，剧烈的正极/电解质界面副反应会引发材料表面结构及正极/电解质界面相（CEI）结构退化，导致电极极化加剧、容量快速衰减、循环稳定性下降，并削弱高压相变过程的可逆性，从...

2025-10-16

学院潘锋教授与合作者在《先进材料》发文总结聚合物固态锂电池界面性能提升的机理与方法

聚合物复合电解质（PCEs）在提升电池安全性、稳定性和能量密度方面具有显著优势，是实现高能量密度储能系统的关键材料之一。然而，PCEs在实际应用中仍面临严峻的界面挑战，尤其是在高电压或高能量密度体系中，界面不稳定、副反应频发及界面相容性差等问题更为突出，严重制约了离子传导效率与电池整体性能。因此，系统分析高能量密度条件下的关键技术瓶颈，并提出针对性解决方案，对推动下一代储能系统发展具有重要意义。尽管已...

2025-10-09

学院潘锋/杨卢奕团队在《国家科学评论》上报道调控电解液提升锂电池正极钴酸锂界面稳定性的研究进展

钴酸锂（LiCoO2，LCO）正极目前仍是消费电子领域锂离子电池的主流正极材料。然而，随着工作电压升高（> 4.5 V），钴酸锂层状正极材料将面临结构不可逆相转变、严重界面副反应、表面过渡金属溶解以及晶格氧参与电化学过程等问题，导致正极-电解液界面（CEI）阻抗增加和电极容量迅速衰减。针对这一挑战，潘锋教授课题组在前期研究中通过表面包覆物结构调控与氟化电解质设计等策略，在高电压钴酸锂表面精准构筑了功能化CEI层，显著...

2025-09-08

学院郑家新/许贤祺团队新进展：质子对层状LiNiO2表面杂质形成过程的影响

锂离子电池（LIB）因其高能量密度、长循环寿命等优势，已被广泛应用于便携式电子设备与电动汽车领域，是目前最成功且商业前景最广阔的可充电电池体系之一。为进一步提升锂离子层状正极材料的能量密度并降低成本，提高镍含量已成为主流技术路线。然而，随着镍含量的增加，该类材料对空气中的水和二氧化碳更为敏感，其表面反应生成的杂质会导致电池能量密度下降、结构退化以及一系列安全隐患。目前，大多数研究聚焦于材料与空气分...

2025-09-04

学院潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂锰基锂电池材料的研究进展

随着新能源汽车和储能市场需求的持续增长，商业化锂离子电池正极材料（如镍钴锰三元材料和钴酸锂）在过去十年间价格迅速攀升。相比之下，锰元素在自然界中储量丰富、成本低廉，具备显著的资源优势。富锂锰基层状氧化物正极材料中所展现的阴离子氧氧化还原反应，被视为突破锂离子电池能量密度瓶颈的变革性途径之一，因而受到产业界与学术界的广泛关注。然而，传统阴离子氧氧化还原反应在高电压（>4.5 V）条件下容易诱发氧–氧二...

2025-08-28

学院邹如强/高磊团队在Science Advances发文报道全固态电池锂枝晶调控的最新突破

近日，北京大学深圳研究生院新材料学院邹如强教授与高磊副研究员团队联合南方科技大学、深圳屹艮科技有限公司等单位，在国际顶级期刊Science Advances发表题为“Dynamic Control of Lithium Dendrite Growth with Sequential Guiding and Limiting in All-Solid-State Batteries”的研究论文（DOI: 10.1126/sciadv.adw9590）。该研究创新性地提出并实现了一种“引导+限制”的锂枝晶动态调控策略，通过对固态电解质层进行结构设...

2025-08-22

学院杨世和团队在仿生钙钛矿智能相机多光谱感知方面取得研究进展

近日，北京大学深圳研究生院与西安电子科技大学的研究人员创新性地提出一种基于仿生视觉的多光谱融合策略。该策略依托团队自主研发的气液固喷涂技术（ALS），成功构建出覆盖紫外-可见光谱的七通道窄带钙钛矿光电探测器阵列，并结合深度学习颜色融合算法（MSCF-DNN），实现了通过单次拍摄捕获全光谱信息并准确还原RGB色彩的能力，为遥感监测与医学成像等领域提供了新的技术路径。相关研究成果以“Biovision-Inspired Perovskite ...

2025-08-22

学院郑家新团队新进展：AI2加速锂负极界面研究

北京大学新材料学院郑家新课题组近期提出了一种创新的混合方法——混合第一性原理分子动力学与机器学习势（HAML），为高效模拟电极-电解质界面提供了新思路。基于该方法，团队成功揭示了界面反应动力学在界面调控中的关键作用。相关研究成果以“Machine-learning-accelerated mechanistic exploration of interface modification in lithium metal anode”为题，发表于计算材料领域顶级期刊npj Computational Materials。      ...

2025-08-11