科研动态

学院邹如强团队在Nature Communications发文报道可穿戴体温调节相变纤维新进展

在智能穿戴与个人热管理领域，相变材料（PCM）被视为革命性的解决方案。它能够在特定温度下吸收或释放大量热能，犹如为织物赋予“热缓冲”能力。然而，其实际应用长期受限于一对矛盾：追求高储能密度往往导致材料机械性能脆弱、易泄漏且导热性差；而增强结构稳定性又常以牺牲储热能力为代价。传统相变纤维或面临易泄漏、强度差、加工困难等问题，或牺牲储热能力以换取机械性能稳定以换取稳定，这严重制约了其在可穿戴设备中的规...

2026-03-04

学院邹如强团队与合作者在单原子催化剂自动化合成与规模化制备方面取得进展，助力人工智能催化剂发现

在能源转化与环境治理等关键工业催化领域，催化剂的产业化不仅要求其具备优异的活性与稳定性，也要求其具备自动化、规模化制造的能力。单原子催化剂（SACs）因其接近 100% 的金属原子利用率和高度可调的配位结构，被认为是推动绿色化学与低碳工业转型的重要材料体系。然而，长期以来，单原子催化剂在稳定锚定、自动化制备和规模化制造方面仍面临突出挑战。围绕上述挑战，北京大学材料科学与工程学院、深圳研究生院新材料学院邹...

2026-03-02

学院肖荫果团队在Advanced Materials发表富锂锰基层状正极材料晶格氧氧化还原调控研究新进展

近日，北京大学深圳研究生院新材料学院肖荫果团队在富锂锰基层状氧化物正极材料研究领域取得重要突破，相关研究成果以 “Reversible oxygen redox in Li-rich Mn-based cathodes achieved by regulating the local environments of bulk and surface lattice oxygen” 为题发表于国际知名期刊 Advanced Materials（IF=26.8）。该工作通过精准调控体相和表面晶格氧的局域环境，成功实现了晶格氧氧化还原的高可逆性，大幅提升了富...

2026-03-01

新材料学院潘锋/杨卢奕团队JACS：利用多齿配位化学，构筑自适应离子交联网络实现高可逆硅负极

研究背景硅（Si）基负极因其极高的理论比容量、低工作电位、储量丰富及环境友好性，被认为是下一代高能量密度锂电池的关键材料。然而，其在充放电循环过程中产生的剧烈体积变化会严重破坏导电网络与粘结网络，导致结构失稳与电接触失效。因此，迫切需要构建一种兼具力学韧性与形变自适应能力，且具备良好电子传导性能的新型粘结体系。导电型粘结剂为其提供了极具前景的解决路径。但该材料固有的低分子量与有限的力学性能，迫使...

2026-02-27

学院邹如强、王明超与合作者在Nature Chemistry发表二维共轭聚合物晶态多孔材料制备新进展

层状堆叠形成的结晶型二维共轭聚合物（亦称二维共轭共价有机框架），是一类兼具面内长程π共轭与面外电子耦合特性的有机二维晶体材料。其中，二维聚（亚芳基亚乙烯）（亚乙烯基连接的二维共价有机框架）凭借相较于传统亚胺键连接的二维共价有机框架（二维聚亚胺）更优异的π共轭特性，在（光）电子器件、光催化以及电化学等多个领域备受关注。然而，传统聚合反应的可控性不足，导致现有二维聚（亚芳基亚乙烯）的晶畴尺寸普遍小...

2026-01-21

学院莫凡洋课题组在《Acc. Chem. Res.》系统阐述自动化与AI辅助色谱分离研究

色谱技术是化学研究与工业生产中最基础、最关键的分析与纯化方法之一，广泛应用于有机合成、材料制备、药物研发和精细化工等领域，其分离效率和可靠性直接影响化学研究与工程实践的整体质量。然而，色谱行为由分子结构、实验条件与分离介质等多因素共同决定，机理复杂、耦合性强，长期以来色谱方法的建立与优化主要依赖研究者经验和反复试错，难以形成系统化、可迁移的预测模型，制约了分离效率提升与实验结果的可重复性。在此...

2025-12-24

学院潘锋教授与合作者在《JACS》报道分级氢键网络调控硝酸盐还原合成氨反应研究进展

电催化技术是实现可持续能源转化与碳减排的关键路径。当前，工业废水中高浓度硝酸盐污染以及化肥生产过程中的高能耗问题，已成为环境与能源领域面临的双重挑战。电化学硝酸盐还原反应（NO₃RR）能够在常温常压下将硝酸盐转化为高附加值的氨产物，为上述问题提供了具有前景的解决方案。然而，该反应涉及复杂的多电子转移过程，并易受析氢副反应干扰，限制了其实际应用效率。因此，深入揭示界面反应机理对于设计高效NO₃RR催化剂...

2025-11-25

新材料学院、深圳屹艮科技、宁德时代联合综述：AI赋能BDA软件助力下一代锂离子电池设计

研究背景：在全球能源结构转型的背景下，锂离子电池作为核心电化学储能技术，其研发正面临能量密度逼近极限、新一代电池系统存在安全性及寿命问题等严峻挑战。这些挑战根植于电池研发流程固有的“跨尺度、长流程、多因素”的复杂特性：从原子纳米尺度的微观化学反应到米级电芯模组的宏观电化学性能，在时间和空间两个维度上跨度极大；从材料设计到电芯制造需要漫长的过程且严重依赖实验试错；多重物理化学场相互耦合，使得电池...

2025-11-08

张锦院士团队与合作者在《Matter》发表高强高韧芳纶纤维制备重要成果

在防弹装甲、车辆防护、航空航天等冲击防护领域，纤维材料的动态强度与动态韧性是决定防护效果的关键性能指标。然而，当前广泛使用的高分子纤维材料仍面临着诸多挑战：一方面，由于纤维内部聚合物链取向度低、孔隙率高以及界面相互作用弱，使得其在受到外力冲击时聚合物链易发生滑移，难以充分发挥材料本征强度与韧性。目前，高分子纤维的动态强度普遍低于8 GPa，动态韧性不足300 MJ·m–3，远未达到理想应用水平。另一方面，材...

2025-11-05

学院杨世和团队Nature Photonics：气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太阳能电池模组

钙钛矿太阳能电池因其优异的光电转化效率和低成本制造潜力而受到广泛关注，然而在实际应用中，长期稳定性不足以及大面积模组性能衰减等问题，仍是制约其大规模产业化的关键瓶颈。与传统金属电极相比，碳电极具有成本低、稳定性高、疏水性好等优势，有助于提升器件的整体稳定性；同时，碳电极更易与印刷工艺兼容，被认为是实现全印刷钙钛矿模组的理想选择。然而，尽管前景广阔，碳基模组的光电转换效率却长期显著落后于金属电极...

2025-11-03