北京大学新材料学院材料物理与化学专业2022级博士研究生(2026届毕业生),研究方向为高电压钴酸锂正极材料。博士期间以第一作者身份在 Angew. Chem. Int. Ed.、J. Am. Chem. Soc.、Nat. Commun. 等期刊发表多篇论文。毕业后将继续从事材料表征及仪器平台建设工作。

Q1. 如果用一句话总结你的北大时光,会是什么?
昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。博士阶段既有独自探索时的迷茫和压力,也有不断登高望远后的开阔与成长。
Q2. 回顾SAM的成长轨迹,你觉得最值得被记住的一个“高光时刻”是什么?
是前往北京参加学术论坛的那段经历。过程虽然算不上一帆风顺,但当我站在交流平台上分享自己的研究内容,并收获同行的肯定和反馈时,感受到自己的研究成果和经验能够为别人提供一些参考。这种既能被认可、又能帮助别人的感觉,让我印象很深。
Q3. 你的具体研究方向是什么?当初为什么选择了这个方向?
我的具体研究方向是高电压钴酸锂正极材料的失效机制。选择这个方向,一方面是因为钴酸锂作为经典层状正极材料,在高电压循环过程中会出现结构衰退、氧活性异常等问题,这也是很多高能量密度层状氧化物正极材料面临的共性问题,深入研究具有一定的普适价值;另一方面,我博士期间的工作重心集中在材料表征方面,能够接触并使用多种先进表征技术。我希望发挥自己在测试方面的优势,用先进的表征方法去解析材料应用过程中的问题。


以第一作者发表论文数篇
Q4. 研究生期间你最引以为豪的一项科研成果是什么?
我觉得是提出了体相晶格氧参与钴酸锂体相结构失效的观点,这也是我博士阶段最早开始研究的工作,直到毕业前夕才被接收。最开始做这项工作时,我们认为相变是促使裂纹扩展的主要推动力。但随着数据不断积累,越来越多的证据指向晶格氧也会参与到裂纹扩展过程。由于关于钴酸锂体相晶格氧参与材料失效机制的研究工作并不多,面对审稿人的质疑,我们用了近4个月补充计算和实验数据,写了50多页的回复意见,审稿人才同意接收。这段经历让我深刻体会到,科研不是简单的数据堆砌,而是要从复杂数据中抽丝剥茧,找到真正清晰的研究主线,抓住问题的本质。

钴酸锂颗粒内部裂纹萌生、扩展示意图
Q5. 博士期间,有没有哪个挑战让你印象最深?后来是怎么克服它的?
我印象里最难迈过去的一关是博二的开题阶段。当时博二已经过去一段时间了,身边的同学陆续都已经有论文发表,而我的课题始终没有进展,我那时候非常焦虑。后来课题组的赵庆贺老师耐心帮忙引导,使我沉下心梳理所有积累的数据,慢慢理出了课题的方向,顺利通过了开题。这使我意识到,遇到困境不能独自钻牛角尖,主动多和导师、师兄交流,借助旁人的视角跳出自己的固有思维,许多难题的解决思路会清晰很多。
Q6. 你探索出的一个最有效的科研习惯/学习方法是什么?请具体说说是怎么做的。
最受用的科研习惯是做课题和写文章时,先搭建整体框架,再打磨细节。不管是设计实验、梳理数据,还是撰写论文,我都会先想清楚这项工作要解决什么问题、主要观点是什么、需要哪些证据支撑。有了清晰的大框架之后,再去补充实验、处理数据、修改文字,整个过程会更有条理,也能少走很多弯路。
Q7. 最想对SAM哪位师长或同学说声感谢?TA如何影响了你的成长?
潘锋老师。最让我受益的一句话,是潘老师常说的:“先用一句话说清楚你这篇论文到底解决什么科学问题。”每次讨论论文前,他都会要求我先把核心问题讲明白。刚开始觉得这只是汇报前的基本要求,后来才慢慢体会到,这其实是最重要的科研训练。一篇论文不可能面面俱到,关键是围绕一个清晰的科学问题展开,把逻辑讲透、证据做实。这句话让我在博士阶段逐渐学会了如何聚焦问题、凝练主线。

在潘锋教授指导下顺利毕业
Q8. 你觉得新材料学院与其它高校/研究所相比,最不一样的地方是什么?
我觉得新材料学院最不一样的地方,是它的开放性和交叉融合氛围。这里招收的学生背景非常多元,并不局限于传统的化学、材料等方向,也有很多来自计算机、数学、物理等学科的同学。不同学科背景的人聚在一起,很容易碰撞出新的研究思路,也更容易在材料科学中引入新的方法和工具。同时,学院同学普遍执行力和自驱力都很强,大家能够很快围绕一个新方向开展探索,并把问题不断推进下去。这种开放、交叉、高效的科研氛围,是我觉得学院最有特色的地方。
Q9. 你目前的职业选择是?对于还在迷茫方向的同学,你会建议他们如何探索?
我目前可能会选择留校,继续在测试中心工作。随着人工智能的发展,很多先进的数据分析方法和解析工具都可以用于材料开发和验证,而我们中心的设备比较齐全,可以方便地开展相关实验。未来我希望能够把人工智能方法运用于大型仪器平台中,更好地服务于材料研发。

课题组2026届毕业生合照
Q10. 对SAM在读的学弟学妹,你最想分享的一条经验是什么?
如果只分享一条经验,我想说的是不要害怕吃亏。读博期间,很多事情并不是只看眼前有没有回报。别人找你帮忙时,不要第一时间拒绝,能帮的时候尽量帮一把。因为科研本来就不是一个人单打独斗,今天你帮别人做了一次测试、分析了一组数据,之后你遇到困难时,别人也可能会主动来帮你。