尊敬的各位领导、老师，亲爱的家长、同学们：
大家好！
我是深圳研究生院新材料学院2023级硕士毕业生冯彬。诚如刚才南风同学所说，本科四年我们扎下了专业的根，而硕士三年，我们恰逢科研范式变革的浪潮起势，也学着打破边界，去看见材料学科更广阔的天地。
2023 年我踏入燕园攻读硕士时，AI for Science的浪潮正于国内科研界方兴未艾。彼时北大正牵头布局材料学科智能化的全新方向，人工智能将从材料表征、控制制备到产业化落地全链条，重塑这门学科的研究范式。正是受这份前瞻判断的鼓舞，依托本科辅修计算机的学科基础，我鼓起勇气跳出传统材料研究的路径，选择了“基于机器学习的金属有机框架材料X射线衍射图谱解析”这一前沿跨界课题。
课题起步的难度远超预期。百万级的数据量、跨学科的知识壁垒，一度让我举步维艰。我泡在文献里补全知识缺口，随身带着电脑，有了新思路就立刻提交任务调试，盯着损失曲线起起落落的那些日子，连吃饭都在琢磨参数怎么调。千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。当预测结果第一次呈现出规律的晶体结构时，我真切感受到了范式变革的力量——AI不再是实验室里的辅助工具，而是能帮我们突破传统科研瓶颈、撬开全新可能的钥匙。一代材料支撑一代产业，而我们这代材料人，有幸成为推动研究迈入智能化新范式的亲历者。
除了打破学科的边界，我也试着走出校园的围墙，走到真实的社会里去。研二的时候我参加“笃行计划”走进陕西安康。当我亲眼看见绿色材料技术如何赋能乡村振兴，听基层干部讲起脱贫攻坚的故事，我才懂了“论文写在祖国大地上”的分量，更加明白：材料研究的终极意义，从来不是实验室里的一组数据，而是让生活变得更好。
三年硕士的破界探索从未让我偏离材料的底色，反而让我看见这门学科更辽阔的天地。从前我眼中的材料科学，是实验室里的合成制备、是图谱里的晶体结构，是囿于一方实验台的反复验证；而今我真切看见，它能与人工智能深度融合，从根上重塑整个学科的研究范式；能扎根广阔的社会土壤，用绿色技术赋能产业与民生；更能贯穿从基础研究到量产落地的全链条，托举起国家发展的硬核底气。
未来我也将带着这份破界的视野，继续在材料的道路上笃定前行，去探索这门学科更多的未知与可能。愿和大家一起，向着心中的那个愿景扬帆起航！
谢谢大家！
冯彬
2026年7月3日
