科研动态

新材料潘锋团队在构建材料知识图谱及以此预测新型锂电池材料取得进展

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队构建了名为MatKG的材料知识图谱，并对锂离子电池正极材料LiFePO4进行自动化分析，生成其发展里程碑，追踪其研究趋势，相关成果已发表于《先进能源材料》(Advanced Energy Materials, DOI:10.1002/aenm.202003580)。

2022-04-01

新材料学院测评中心获得CNAS认可证书

北大深研院新材料学院测评中心近日正式获得了中国合格评定国家认可委员会（CNAS）授予的实验室认可证书。

2022-03-29

新材料潘锋课题组基于图论建立低维材料的筛选方法并发现系列一维材料

近日，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋课题组在《国家科学评论》（National Science Review）发表了题为“Graph-based discovery and analysis of atomic-scale one-dimensional materials”的研究论文，为低维材料特别是一维材料的开发提供了一条值得探索的途径。

2022-03-16

新材料学院潘锋课题组在基于氢键有机铁电材料研究中取得进展

近日，我院潘锋团队与新加坡国立大学罗健平团队在《自然•通讯》（Nature Communications，2022,13:794）杂志上发表学术文章。

2022-03-01

新材料学院首篇Nature为南燕二十周年庆献礼

在北京大学深圳研究生院建院二十周年之际，新材料学院首篇Nature于2021年12月1日发表，为“廿载南燕”送上生日贺礼，祝北京大学在南国燕园“再起风华”。

2021-12-02

新材料学院在《化学学会评论》发表离子称量技术教程类综述文章

新材料学院2021年9月8日讯，学院团队在《化学学会评论》（Chemical Society Reviews）上发表综述。

2021-09-08

新材料学院在锌离子电池正极材料储锌机制研究领域取得进展

水系锌离子电池具有容量高、成本低廉以及安全性好等优点，被视为最具前途的大规模电化学储能器件之一。

2021-07-05

新材料学院在《自然.通讯》发表运用代数图论与机器学习实现定量预测分子特性

大数据和人工智能与化学基因和材料基因的融合正推动生物医学和新材料的前沿科学发展。

2021-06-18

新材料学院在尖晶石锰酸锂正极材料缺陷调控研究取得进展

新材料学院2021年6月2日讯，学院团队在《自然·通讯》发表科研成果。

2021-06-02

新材料学院在基于拓扑数学与机器学习研究材料结构规律取得进展

机器学习在各领域的广泛应用促生其在材料领域的应用，它提供了一种新型的工具，即能从高维数据中发现数据间的规律，有助于减少计算量从而加速对新材料的探索。

2021-04-27