科研动态

学院莫凡洋团队AI4S新进展——开发智能柱层析预测模型新方法

近日，新材料学院莫凡洋团队在柱层析分离技术领域取得重要进展。研究团队通过融合自动化实验平台与机器学习算法，成功开发出柱层析分离条件的智能预测模型。作为有机化学实验室最核心的分离纯化技术，柱层析的分离效能依赖于层析柱规格、上样方式、流动相选择等关键参数的优化配置，这些参数的确定通常需要实验人员具备丰富的实践经验。然而，此类经验的积累往往需要长期培养与反复实践，且形成的认知体系与特定实验系统和研究...

2025-05-29

学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI实现催化活性材料逆向设计新突破

设计具有目标吸附性能催化活性位点的催化材料是异质催化研究的核心科学问题，直接影响能源转化效率、反应选择性与材料可控合成等关键技术的突破。尽管近年来以高通量密度泛函理论（DFT）计算和AI机器学习为基础的正向设计方法已取得显著进展，但在结构复杂、动态演化显著的催化体系中，如何实现从性能反推结构的逆向设计仍面临三大挑战：结构空间维度爆炸、模型可解释性不足以及生成能力受限。图论结构化学作为一种将材料微观结...

2025-05-28

学院潘锋团队在《先进材料》发表研究成果：通过晶格应变调控成功研发高性能富锂锰基锂电池正极材料

锂电池是中国当前重点发展的“新三样”之一，提升其性能是当务之急。富锂锰基材料（LMR）因其超高比容量被视为下一代锂电池正极材料，但其复杂的结构和显著的电化学性能衰减严重制约了实际应用。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队前期研究发现，两相共存引发的晶格应变是导致结构退化的关键原因（Nature, 2022, 606, 305–312），且这一问题难以通过常规的合成动力学调控手段缓解（Energy Environ. Sci., 2024, 17, 3...

2025-05-23

学院潘锋/杨卢奕团队在高性能全固态锂电池玻璃态电解质研发中取得进展

全固态锂电池是未来高性能储能和动力电池的发展方向，而设计具有优异离子传输、宽电化学窗口和避免锂枝晶生长与电池短路的固态电解质是开发先进全固态电池的关键。固态电解质的锂离子（Li+）传导能力取决于其化学环境和相应的传输路径，理想固态电解质中Li+的传输行为应尽可能的接近并超过液体电解质。聚合物电解质（例如聚环氧乙烷，PEO）中的离子传输性质与液体相似，然而受制于缓慢的链段运动，其离子电导率和迁移数较低。无...

2025-05-20

学院肖荫果团队在长程阳离子无序钠离子电池正极材料研究取得重要进展

近日，新材料学院肖荫果团队在国际知名期刊《Advanced Materials》（IF=27.4）上发表题为“Long-range cation disorder enhances comprehensive performance in Mn-rich layered sodium cathodes”的文章。该工作主要采用中子散射方法系统研究了富锰基层状氧化物过渡金属层内阳离子有序结构的形成机制及其对电化学性能的影响。通过调控制备工艺保留材料中的氧空位，有效抑制了阳离子的长程有序排布，得到的长程阳离子无序正极材...

2025-05-14

AI4S赋能材料计算，学院郑家新团队在机器学习势场与锂金属负极研究中取得重要进展

研究进展：近期，北京大学新材料学院郑家新课题组与深圳屹艮科技合作，开发了耦合电荷的矩张量势（Moment Tensor Potential with Charge, QMTP）模型，并基于该模型实现了对锂金属负极界面上发生的电化学和化学反应的分子尺度动态解析。该研究揭示了锂金属与电解液界面耦合过程的动态机制（特别是电荷转移的关键作用），并提出基于电荷转移动力学调控的界面设计新策略。相关研究成果以“Unraveling charge effects on interface...

2025-05-12

喜讯：学院邹如强团队高磊副研究员荣获2024年度马尔文帕纳科科学奖

近日，北京大学深圳研究生新材料学院院传来喜讯：2024年度的马尔文帕纳科科学奖（Malvern Panalytical Scientific Award）授予新材料学院邹如强教授团队的高磊副研究员，以表彰其以第一作者身份在《Nature Communications》期刊上发表的题为“Boosting lithium ion conductivity of antiperovskite solid electrolyte by potassium ions substitution for cation clusters”的研究工作。该研究系统揭示了钾离子在固态电解质Li2O...

2025-04-23

学院潘锋/赵庆贺团队在锂电池正极钴酸锂表面构筑稳定晶格氧提升循环稳定性取得进展

钴酸锂（LiCoO2，LCO）是首个且现在一直在手机等消费电子商业化应用的锂电池正极材料。但随着对LCO材料容量需求的提升，其在高电压（>4.55 V vs. Li/Li+）下的容量衰减问题愈发突出，成为阻碍其进一步发展的关键因素。造成容量衰减的原因主要包括不可逆的结构相变、晶格氧（On-）的氧化和损失、表面降解及与电解液发生的副反应。这些问题会引发晶格畸变、裂纹产生，导致电化学界面不稳定，严重影响电池的循环寿命与性能。为解决...

2025-04-10

学院王明超团队与合作者在《Angew. Chem.》发表研究成果：二维共轭聚合物电子传感器取得新进展

近日，新材料学院王明超课题组联合德国马克斯·普朗克研究所、德累斯顿工业大学及保加利亚索非亚大学，成功开发了一种具有方形晶格的给体-受体型二维聚亚芳基亚乙烯（2D PAV）材料。该材料展现出电子主导的传输特性，能够在室温下高效检测二氧化硫（SO₂），检测限低至约0.1 ppb。相关研究成果以"A Donor-Acceptor-Type Two-Dimensional Poly(arylene vinylene) for Efficient Electron Transport and Sensitive Chemiresistors"...

2025-04-09

学院潘锋团队与厦大李剑锋团队合作在《自然通信》发文：发展基于拓扑/图论结构化学与AI的自动化多相催化活性相探索框架

电催化是实现可持续能源转化与减碳减排的关键技术。电催化反应总是在特定的环境下发生，并且和环境中的物种发生相互作用，形成工况下的活性相结构，活性相结构搜索的传统算法存在条件依赖性，无法适应无序和动态结构的不足，这需要发展新的研究范式来实现催化活性相的探索。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学的图论/代数拓扑和结构化学相融合，通过将化学结构映射为数学模型，发展了系列材料研究方法，创新性地...

2025-03-20